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Copy trading risiko

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This, thus, raises the question of how regulators should optimally approach copy trading platforms. Ideally, any such approach should be guided by research and the present paper seems to be an important step in the right direction.

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Experimental design The experiment consists of three parts. These lottery choices are used to estimate the underlying risk preference of subjects Part 2 is divided into two trading blocks.

Results The lottery choices of traders in Part 1 indicate a fairly high level of risk aversion as can be inferred from left panel of Figure 1 which plots the distribution of lottery choices across individuals.

Distribution of lottery choices in Part 1 and asset choices in trading Block 1 of Part 2. Lottery 1 is the safest and 4 the riskiest and asset A is the safest and D the riskiest.

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As the name implies, copy trading enables you to copy tested strategies from othertraders. You are also in control of stopping the entire copying process or closing selected positions.

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Is there any cost involved in copying other traders? It depends on the strategy you choose. Some providers give their strategy free of charge while others charge you a fee.

How do I start and stop copying a trading strategy? Copy trading platforms are online brokerage platforms where users, organized in a social network, receive information about the financial positions of others.

Importantly, these platforms also offer the possibility of copying the financial investment choices of others, by the click of a button. Prominent copy trading platforms include eToro, ZuluTrade, and Tradeo.

To this end, the authors have designed an experiment which reproduces the most important institutional features of copy trading.

Namely, the provision of information of the investments chosen by other traders and the opportunity to copy others. The experiment consists of three parts.

In Part 1, risk preferences of subjects are elicitated by giving them the option of choosing one of four lotteries. Each lottery corresponds to a specific level of risk aversion.

These lottery choices are used to estimate the underlying risk preference of subjects. Part 2 is divided into two trading blocks.

In the first trading block, traders choose one of four financial assets. The prices of the assets fluctuate from one period to the other.

The four assets are ordered in terms of their riskiness, such that they exactly correspond to the lottery choices previously elicitated. Correspondingly, subjects should optimally choose the asset that corresponds to their risk class.

Once individuals have chosen an asset, they round after round decide whether to sell or hold for another period.

The three treatments of the experiment differ in the second trading block of Part 2. Treatment BASELINE repeats the asset choice problem in the first trading block of Part 2, that is, traders have to again choose one of the four assets and then decide when to sell.

The information is ranked from highest to lowest selling prices. In treatment COPY, participants receive exactly the same information as in INFO, but now have the opportunity of copying the decisions of a trader from the list.

If they do so, then they automatically receive the same yet unknown payoffs as the trader they choose to copy. The lottery choices of traders in Part 1 indicate a fairly high level of risk aversion as can be inferred from left panel of Figure 1 which plots the distribution of lottery choices across individuals.

Analyzing the asset choices of traders in the first trading block plotted in the right panel of Figure 1 , the authors find that there is a considerable shift of traders towards more risk taking.

This suggests that the context in which the decision takes place matters. It emerges that traders are more risk tolerant in the context of the financial task as compared to the neutral lottery choice.

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